• Έμφαση στη συνολική συστημική προσέγγιση και στην ικανότητα επίλυσης προβλημάτων. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν μαθήματα σύνθεσης σε κάθε κατεύθυνση (π.χ.  Εφαρμογές Επιστήμης των Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης για τη σχεδίαση end to end RAG approaches,  Σχεδιασμός Συστημάτων Cloud για την υποστήριξη του ρόλου του Cloud Architect), που έρχονται να συνδυάσουν ικανότητες που αποκτήθηκαν σε περισσότερα από ένα μαθήματα σε κάθε κατεύθυνση. 
• Έμφαση στο συνδυασμό θεωρητικού και πρακτικού (εργαστηριακού) σκέλους των μαθημάτων. Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να πειραματίζονται με τις διαθέσιμες υποδομές του πανεπιστημίου, όπως τα δεδομένα και την πλατφόρμα του IoT Smart Campus του Πανεπιστημίου, με περισσότερους από 200 αισθητήρες και 670.000 τιμές την ημέρα, καθώς και τα διαθέσιμα HPC / AI clusters.
• Έμφαση σε τεχνολογίες και πλατφόρμες ανοικτού κώδικα στην κατεύθυνση Cloud, ώστε οι φοιτητές μας να μπορούν να εξοικειώνονται με τις σχεδιαστικές λεπτομέρειες και αρχιτεκτονικές καθώς και την εσωτερική λειτουργία αυτών. Τα συγκεκριμένα εργαλεία αποτελούν το backend κοινών commercial cloud υπηρεσιών, γεγονός που επιτρέπει την εξοικείωση τόσο με το ρόλο του Cloud user / developer, όσο και με το ρόλο του Cloud Provider / Cloud Administrator.
• Έμφαση στη διάχυση ικανοτήτων ανάμεσα στις κατευθύνσεις του ΠΜΣ. Χαρακτηριστικοί συνδυασμοί που πραγματοποιούνται είναι:

α) στην μετάβαση AI/ML μοντέλων από το δοκιμαστικό σε παραγωγικό περιβάλλον (DevOps), προσφέροντας μαθήματα της κατεύθυνσης Cloud ( Cloud Platforms και Cloud Νative Development) στην κατεύθυνση ΑΙ 

β) στην χρήση ΑΙ/ML για την βελτιστοποίηση της παραγωγικής λειτουργίας συστημάτων και εφαρμογών Cloud, προσφέροντας μαθήματα της ΑΙ κατεύθυνσης (Machine Learning και Deep Learning) στην κατεύθυνση Cloud 

γ) στη μελέτη σχεδιαστικών παραμέτρων και διαθέσιμων υπηρεσιών για την ολοκληρωμένη ψηφιακή μετάβαση, προσφέροντας μαθήματα της κατεύθυνσης Cloud στην κατεύθυνση Διοίκησης Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακού Μετασχηματισμού 

δ) έμφαση στις τεχνοοικονομικές πλευρές της σχεδίασης συστημάτων, προσφέροντας μαθήματα της Διοίκησης Πληροφοριακών Συστημάτων στην κατεύθυνση Cloud.

 Το πρόγραμμα δίνει πολλαπλές δυνατότητες για υποτροφίες καθώς και για full/part time φοίτηση.

• στη διαμόρφωση πλαισίου ερευνητικής και διδακτικής συνεργασίας με Πανεπιστημιακά Ιδρύματα και άλλους Φορείς, στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. 
  • Ως αποτέλεσμα αυτής της προσπάθειας, σημαντικός αριθμός των διδασκόντων προέρχεται από Πανεπιστήμια της Ελλάδας και του εξωτερικού, καθώς επίσης και από δημόσιους ή ιδιωτικούς φορείς και Οργανισμούς.
• στην ενίσχυση των μετακινήσεων των φοιτητών καθώς και του διδακτικού προσωπικού, σε ερευνητικά κέντρα ή Πανεπιστήμια της Ελλάδας και του εξωτερικού, για τη διεξαγωγή έρευνας και για συμμετοχή σε συνέδρια,
• στην προβολή του ερευνητικού έργου των φοιτητών σε διεθνή και ελληνικά συνέδρια, στα οποία οι φοιτητές/τριες καλούνται να παρουσιάσουν τις ερευνητικές τους εργασίες.

• Επιστήμη Δεδομένων και Αλγόριθμοι (Διαχείριση μεγάλων δεδομένων, Σημασιολογικός Ιστός και Γραφήματα Γνώσης, Εξόρυξη Δεδομένων, Στατιστική και Εφαρμογές, Θεωρία Υπολογισμών, Αλγόριθμοι και Γλώσσες Προγραμματισμού)
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (Μέθοδοι και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική, Συστήματα συστάσεων
• Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα (Green Computing, Autonomous, adaptive and human-centered systems, Responsible Computing, Κυβερνοσφάλεια και κρυπτογραφία)
• Internet of Everything και Δίκτυα επόμενης γενιάς (Εφαρμογές και Υπηρεσίες στο Internet of Everything, Ευφυή συστήματα μεταφορών και αυτόνομη οδήγηση, Δίκτυα τεχνολογίας 6G)
• Διοίκηση Τεχνολογίας – Πληροφοριακά συστήματα (Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων, Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Καινοτομία, Υιοθέτηση Ανατρεπτικών Τεχνολογιών, Οικονομικά Αναδυόμενων Τεχνολογιών)