Μαθησιακά Αποτελέσματα
– Κατανόηση βασικών αρχών ανάλυσης ψηφιακών εικόνων
– Εμπέδωση διαφορετικών μεθόδων μετασχηματισμού και βελτιστοποίησης εικόνων
– Ανάλυση μεθόδων χωρικής τμηματοποίησης και ανίχνευσης ακμών
– Κατανόηση βασικών μεθοδολογιών για εξαγωγή χαρακτηριστικών
– Εμπέδωση μεθοδολογιών ανάλυσης οπτικού περιεχομένου με χρήση τεχνικών τεχνητής
(βαθιάς) μάθησης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εβδομάδα 1: Εισαγωγή στο μάθημα
Εβδομάδα 2: Μετασχηματισμοί
Εβδομάδα 3: Βελτιστοποίηση
Εβδομάδα 4: Εργαστηριακές ασκήσεις μαθήματος (1)
Εβδομάδα 5: Τμηματοποίηση
Εβδομάδα 6: Ανίχνευση ακμών
Εβδομάδα 7: Εξαγωγή χαρακτηριστικών
Εβδομάδα 8: Εργαστηριακές ασκήσεις μαθήματος (2)
Εβδομάδα 9: Εισαγωγή στην χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης στην υπολογιστική όραση
Εβδομάδα 10: Εφαρμογές υπολογιστικής όρασης με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης (1)
Εβδομάδα 11: Εφαρμογές υπολογιστικής όρασης με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης (2)
Εβδομάδα 12: Εργαστηριακές ασκήσεις μαθήματος (3)