Symbiolabs: Ευφυής Κυκλική Μετάβαση για μια Δεδομενοκεντρική Κυκλική Οικονομία

Ο Θoδωρής Δαλαμάγκας είναι Διευθυντής Ερευνών στο Ινστιτούτο Πληροφοριακών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου “ΑΘΗΝΑ”, καθώς και ιδρυτικό μέλος και Διευθυντής Ερευνών της Symbiolabs (τεχνοβλαστός του Ε.Κ. “ΑΘΗΝΑ”). Είναι Διπλωματούχος Μηχανικός της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ, έχει λάβει Mεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στα Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα από το Πανεπιστήμιο Γλασκώβης, και το Διδακτορικό του από το ΕΜΠ. Έχει πάνω από 15 χρόνια εμπειρία έρευνας και ανάπτυξης σε πλήθος ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων πληροφορικής χρηματοδοτούμενων από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τη Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας. Τα επιστημονικά και τεχνολογικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: επιστημονικές βάσεις δεδομένων και ψηφιακές ερευνητικές υποδομές, Ιστός δεδομένων και αναζήτηση πληροφορίας, διαλειτουργικότητα και ολοκλήρωση δεδομένων, βιοπληροφορική. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 100 άρθρα σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια.

Ακολουθεί σύντομη περιγραφή

Η Κυκλική Οικονομία είναι το αδιαμφισβήτητο νέο οικονομικό μοντέλο για την αειφόρο ανάπτυξη στο πλαίσιο της αυξανόμενης πίεσης για παραγωγή και κατανάλωση, αλλά με σεβασμό στο φυσικό περιβάλλον και στον πεπερασμένο χαρακτήρα των φυσικών πόρων. Καθοριστικό ρόλο στην αποτελεσματική και συστημική μετάβαση στην Κυκλική Οικονομία έχουν οι τεχνολογίες της πληροφορίας. H Symbiolabs, τεχνοβλαστός του Ερευνητικού Κέντρου “ΑΘΗΝΑ” υλοποιεί την Ευφυή Κυκλική Μετάβαση (Circular Intelligence). Η Ευφυής Κυκλική Μετάβαση γεφυρώνει την Κυκλική Οικονομία με την Οικονομία των Δεδομένων (Data Economy), αξιοποιώντας τη δύναμη των Mεγάλων Δεδομένων (Big Data) μέσα από την επεξεργασία και την ανάλυσή τους με χρήση τεχνολογιών Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence), Aναλυτικής Δεδομένων (Data Analytics) και Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning). Η παρουσίαση θα αναδείξει το πλαίσιο δράσης της Symbiolabs, και τη χρήση καινοτόμων ψηφιακών τεχνολογιών για (α) την υποστήριξη λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και (β) τη δημιουργία αλυσίδων αξίας δεδομένων (data value chains) στην Κυκλική Οικονομία σε τομείς όπως: έξυπνη αξιοποίηση αποβλήτων, ανάλυση κατανάλωσης και εξοικονόμηση ενέργειας, υποβοήθηση δράσεων βιομηχανικής συμβίωσης, βελτιστοποίηση εφοδιαστικών αλυσίδων διαχείρισης αποβλήτων και παραπροϊόντων.