Επιστήμη των Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Αν είσαι πτυχιούχος Τμημάτων Πληροφορικής και Μηχανικών Η/Υ ή συναφών αντικειμένων, ή πτυχιούχος που ήδη απασχολείται στον ιδιωτικό ή στον ευρύτερο δημόσιο τομέα σε τομείς που σχετίζονται με το αντικείμενο του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών και επιθυμείς να εξειδικευτείς σε τεχνολογίες αιχμής που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη των δεδομένων, τότε αυτό το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών είναι για σένα!

Η κατεύθυνση Επιστήμη των Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως αντικειμενικούς στόχους την καλλιέργεια των παρακάτω αντικειμένων:

• Μηχανική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη όπου συμπεριλαμβάνονται προηγμένες έννοιες όπως γραμμική, λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα, μέθοδοι συνόλου και μετά-μάθησης, συστήματα συστάσεων, αναπαράσταση γνώσης καθώς και τεχνικές βαθιάς μάθησης.

• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Υπολογιστική Όραση όπου περιλαμβάνονται μέθοδοι αναπαράστασης και επιβλεπόμενης/μη επιβλεπόμενης εκμάθησης ενσωματωμένων λέξεων, διανυσματικές μέθοδοι καθώς, εφαρμογές NLP και IR, αναγνώριση αντικειμένων, κατάτμηση εικόνων, σύνθεσης εικόνων και βίντεο με μοντέλα δίαχυσης, κ.α.
• Διαχείριση και Οπτικοποίηση Δεδομένων Μεγάλου Όγκου που περιλαμβάνει μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων και κατανομών, στατιστικό συμπερασμό, διαχείριση σχεσιακών και μη σχεσιακών βάσεων δεδομένων, διαχείριση ροών δεδομένων και πόρων σε κατανεμημένα συστήματα.
• Εφαρμογές Επιστήμης των Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς όπως τα αυτόνομα οχήματα, οι εφαρμογές στην υγεία, στις μεταφορές, στην ασφάλεια καθώς και η αξιοπιστία, μεροληψία και ηθική σε συστήματα ΤΝ.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει δέκα (10) μαθήματα διδακτικής περιόδου, το σεμινάριο Μεθοδολογίας, έρευνας, τεχνολογιών και εφαρμογών Πληροφορικής και Τηλεματικής, και τη διπλωματική εργασία. Τα έξι (6) από τα μαθήματα, το σεμινάριο και η διπλωματική εργασία είναι κοινά για όλους τους σπουδαστές και θεωρούνται υποχρεωτικά μαθήματα της κατεύθυνσης. Τα υπόλοιπα τέσσερα (4) μαθήματα μπορούν να επιλεγούν από ένα υποσύνολο 6 διαθέσιμων μαθημάτων τα οποία προσφέρουν είτε μεγαλύτερη εξειδίκευση σε στοχευμένους τομείς είτε μεγαλύτερη ευρύτητα αντικειμένου σε συνδυασμό με τις υπόλοιπες κατευθύνσεις του προγράμματος σπουδών και ανάλογα με τις ανάγκες και τους στόχους κάθε σπουδαστή.